IA x Multilatéralisme - Pourquoi nous avons besoin de limites pour les données - Emily Tucker

Voici « IA x Multilatéralisme », une série d’entretiens enregistrés à la Bibliothèque & Archives des Nations Unies à Genève, où nous recevons des experts qui nous aident à décrypter les nombreuses idées et questions qui se situent à la croisée de l’IA et de la coopération internationale.

Pour cette discussion, nous recevons Emily Tucker, directrice générale du Center on Privacy & Technology et professeure associée de droit à la faculté de droit de Georgetown (Washington, DC). On entend aujourd’hui de nombreuses voix s’élever pour réclamer des limites à l’IA, mais qu’en est-il des limites applicables aux données ? Dans cet épisode, nous explorons les travaux et les recherches d’Emily sur ce qu’on appelle la « datafication ». Elle nous explique ce que cela signifie, l’impact de la datafication sur la participation politique et l’intérêt public, ainsi que les implications pour notre capacité collective à créer l’avenir que nous souhaitons en tant que communautés et sociétés. Elle réfléchit également à trois priorités en matière de limites pour les données, et à ce que les forums multilatéraux devraient demander concernant la manière dont les données sont collectées et utilisées dans le monde d’aujourd’hui. 

Ressources: (seulement en anglais)

- Mieux connaitre Center on Privacy & Technology à Georgetown Law.

- Découvrez l'article d'Emily "To Have Democracy, We Must Contest Data" sur TechPolicy.press

- Consultez les recommandations d'Emily : "Datafication", by Ulises A Mejias and Nick Couldry (open access article, Bibliothèque & Archives des Nations Unies Genève).

- Explorez le travail de The Distributed AI Research Institute, comme recommandé par Emily.